# SPSS ANOVA 教程 - 概述
本系列教程将详细介绍如何在 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包) 中进行 ANOVA (Analysis of Variance，方差分析)。方差分析是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值差异。
通过本教程，你将学习到：
* **方差分析的基本概念：** 理解方差分析的原理和适用条件。
* **SPSS 中的方差分析操作：** 掌握如何在 SPSS 中执行单因素方差分析 (One-Way ANOVA) 和多因素方差分析 (Factorial ANOVA)。
* **结果解读：** 学会解读 SPSS 方差分析的输出结果，包括 F 值、显著性水平 (p-value) 等，并得出合理的结论。
* **事后检验 (Post Hoc Tests)：** 了解事后检验的作用，以及如何在 SPSS 中选择合适的事后检验方法，例如 Tukey HSD, Bonferroni 等。
* **效应量 (Effect Size) 计算：** 学习如何计算方差分析的效应量，例如 eta-squared (η²) 或 partial eta-squared (partial η²)，以评估组间差异的大小。
* **报告撰写：** 掌握如何将 SPSS 方差分析的结果撰写成符合学术规范的报告。
无论你是统计学初学者还是有一定基础的研究人员，本教程都能帮助你更好地理解和应用 SPSS 中的方差分析。